Comment améliorer la précision des données pour prendre de meilleures décisions de production

Trucs de pré-récolte : Comment amener vos données de récolte à révéler tous leurs secrets

Dès leur premier jour à l'école de pilotage, les élèves apprennent toute l'importance de vérifier chaque instrument avant le décollage. Même s'ils ont plusieurs vols à effectuer par jour, ils doivent se soumettre à la même longue liste de vérification, à chaque fois. Pourquoi?  Parce qu'en vol, ils doivent faire confiance aux renseignements que leur équipement leur révèle. En d'autres termes, ils ont besoin que toutes les données recueillies et transmises au poste de pilotage soient aussi précises que possible.

De retour sur Terre, certains producteurs agricoles adoptent la même approche méticuleuse. Ils savent à quel point il est important de s'assurer que leurs données sont exactes, car ils fondent leur prise de décisions sur l'information que ces données leur révèlent. Les producteurs portent une attention particulière aux capteurs de rendement non seulement avant la récolte, mais tout au long de la saison. Ils en changent les réglages entre les différentes cultures, les variétés à la maturité différente et quand on s'attend à ce que l'humidité à la récolte varie.

En général, les fabricants de capteurs de rendement et les conseillers agricoles recommandent le réglage au début de la récolte, mais aussi quand les conditions du champ changent et chaque fois que vous remplacez l'organe de coupe de votre moissonneuse-batteuse. Assurez-vous de consulter le manuel du fabricant pour connaître la procédure de réglage appropriée. 

Revérifiez les données recueillies au champ pour réaliser une bonne analyse de rendement

Le réglage de votre capteur de rendement est une démarche efficace pour obtenir des données précises, mais il est également utile de jeter un coup d'œil aux données que vous avez recueillies au semis et à la récolte avant de les utiliser pour prendre des décisions. Dans un article récent portant sur la façon de s'assurer que vos données révèlent tous leurs secrets, Brad Roberts a passé en revue les étapes pour se préparer à recueillir des données de récolte. Si vous n'avez pas été en mesure d'examiner de près vos données au moment de la récolte, vous devrez peut-être y consacrer un peu de temps. Au moment de l'évaluation de votre rendement, la précision de votre analyse repose sur celle de vos données. Avec FieldView^MC, il est facile de revérifier les données à l'aide de notre outil de correction des données. Vous pouvez supprimer une parcelle si nécessaire et modifier vos données, y compris :

• Le type de culture
• Le nom de l'hybride ou de la variété
• Les traitements
• Les applications
• Les prescriptions

Nous savons que la saisie de données n'est pas ce qui vous passionne le plus en agriculture. C'est pourquoi nous avons simplifié le processus d'examen en proposant la correction par lots. Vous pouvez modifier plusieurs ensembles de données à la fois et éviter de corriger chaque parcelle individuellement.

Correction par lots : cliquez la case à cocher dans le coin supérieur gauche de la colonne des parcelles pour sélectionner toutes les parcelles.

Classez vos cultures en quelques clics seulement grâce à la correction par lots.

Des données précises sont essentielles pour prendre les meilleures décisions pour votre ferme. En vous préparant en amont avec le réglage du capteur de rendement, puis en utilisant notre outil de correction des données, vos données seront prêtes à vous révéler tous leurs secrets sur le rendement.

Si vous avez besoin d'assistance pour corriger vos données, les membres de notre équipe de la réussite sont à votre disposition. Composez le (888) 924-7475, écrivez-nous sur Twitter (@fieldviewhelp) ou clavardez sur Climate.com.

À propos de l'auteur

Ryan est un analyste de données qui fait partie de l'équipe chargée d'étudier la qualité des données chez The Climate Corporation. Il examine attentivement les données de FieldView, contribuant ainsi à assurer leur qualité et à apporter les améliorations nécessaires pour que les utilisateurs de FieldView disposent des meilleures données possibles pour gérer leurs opérations.